通过数字化思维和数字化转型能力确保生存

尤其是来自线下世界的公司发现，应对数字化变革十分困难。最常见的原因是管理层或执行层缺乏数字化理解或思维。例如，为了在网上成功运营，仅仅设立处理 IT 和网上营销的员工部门是不够的。公司管理层中至少有一个人必须理解并践行数字化思维。在很多情况下，你会看到公司，特别是德国中型企业，在数字化变革方面遇到了困难，因为他们试图自下而上地实施这一变革。企业的数字化必须自上而下进行。

为了长期保持数字化成功，公司 手机数据 还转型能力必须不断应对市场不断的变化，包括技术发展和不断变化的数字消费者行为。我们必须预计，至少每五年，关键的数字因素就会发生变化，在确定公司的战略方向时必须将这些因素考虑在内。这就是为什么拥有核心技术专长的人员，例如首席技术官 (CTO) 或首席数字官 (CDO)，成为公司管理团队的一部分变得更加重要。数字和技术知识不仅仅是员工部门的事情，而是每个公司成功的关键因素，因此应该在管理层掌握。

展10：大型守门人的垄断形成持续增加

谷歌、YouTube、Facebook、Instagram 和亚马逊等大型守门人将继续在他们之间“划分”互联网。这对新兴和小型公司来说是进入市场的一大障碍，对尚未建立自己的沟通或流量渠道的公司来说也带来了重大挑战和投资。

在这里，所有公司都应该致力于建转型能力立“自己的”自主决定的沟通渠道或系统，例如电子邮件地址、自己的博客、自己的杂志、自己的cookie ……以减少对大看门人的依赖。

发展11：机器学习与人工智能

谷歌、Facebook 和亚马逊等公司 有哪些类型的广告？ 多年来一直依赖机器学习，例如进一步开发他们的算法，例如用于搜索算法、语音和图像识别、推荐引擎……由于每天收集大量数据，对其进行评估并在算法中实现，他们别无选择。拥有数据固然好，但如果你无法在组织、分类和建转型能力模方面控制数据，那么它就毫无价值。 （请参阅文章 机器学习对谷歌的意义是什么？ 和 机器学习对SEO的意义是什么？专家展望未来 或我们关于营销中的语转型能力义和机器学习的文章集）。

因此，我相信，作为人工 台灣號碼 智能的一部分，机器学习的使用 将在未来几年，甚至远远超出 2016 年的范围，对在线营销产生越来越大的影响。 谷歌和 Facebook 已经使用机器学习好几年了，并且多年来一直将这个主题作为首要任务。 我认为，机器学习与大数据相转型能力结合将在未来几年的在线广告定位中发挥重要作用，至少对于像谷歌这样拥有必要的高性能技术基础设施的公司来说是这样。”