客户是否有有效订阅或定期
将预测分割引擎拆解成各个部分
为了理解预测分割的工作原理，让我们深入研究一下。您不必是数据分析师即可使用这项技术，但掌握一些基本知识将有助于您做出更明智的决定，确定何时以及如何在营销中使用它。
准备好？我们走吧！
数据是一切的基础
预测分割基于信息进行。数据越多越好，其质量和完整性直接影响预测的准确性。
需要什么数据？
当预测模型能够考虑到客户的全貌时，其表现最佳。虽然每个企业都是独一无二的，但有几种关键类型的数据可以提供最准确的预测。
行为数据
- 与网站和应用程序的互动：浏览的页面、在网站上花费的时间、使用某些功能。
- 参与营销活动：打开电子邮件、点击、对各种优惠的反应。
- 内容偏好：他们阅读什 手机号数据库列表 么文章、观看什么视频、浏览什么产品。
- 搜索模式：人们在您的网站上搜索什么。
交易数据
- 购买历史：人们购 为什么在卢加诺与西班牙代理机构合作进行 seo 优化是明智之举 买什么以及何时购买。
- 平均账单：人们通常花费多少钱。
- 产品偏好：最常选择哪些类别或特定产品。
- 付款方式：最常选择的付款方式。
- 订阅状态：计划。
客户端属性
- 基本人口统计 新加坡电话列表数据：年龄、地点、性别。
- 联系方式：首选沟通渠道。
- 帐户详细信息：客户与您的企业互动的时间长度。
- 自定义字段：对您的业务很重要的任何特定数据。