对话式人工智能与代理式人工智能：营销人员需要了解的内容
人工智能正在改变营销团队与数据交互的方式，但并非所有人工智能都生而平等。随着解决方案的演进，有两个概念变得越来越重要：对话式人工智能和代理式人工智能。
虽然这些术语经常互换使用，但它们实际上指的是不同的功能。理解其中的区别对于营销人员和营销领导者来说至关重要，尤其是在选择合适的解决方案来支持团队的工作流程和目标时。
在这篇博客中，我们将解释每种类型的人工智能的作用、它们在营销数据中的使用方式，以及为什么它们协同工作时最强大。
什么是会话式人工智能？
对话式人工智能使营销人员能够使用自 工作职能电子邮件列表 然语对话式人工智能与代理言与数据进行交互。营销人员无需点击仪表盘或构建复杂的报告，而是可以提出以下问题：
- “我们第一季度表现最好的活动是什么？”
- “上个月各渠道的 ROAS 比较如何？”
系统会解释问题、提取相关数据并提 read more最佳云存储提供商的比较分析 供人类可读的答案——通常还附带视觉效果或指向更深层仪表板的链接。
为什么重要：
对话式人工智能使数据访问民主化。它允许：
- 非技术用户直接查询数据
- 更快获得洞察
- 减少对数据团队的依赖
这一切都与可访问性有关——帮助组织中的更多人无需专门的工具或培训即可了解绩效。
什么是 Agentic AI？
Agentic AI 则采取了不同的方法。它不是等待输入，而是主动出击。Agentic 系统能够感知营销目标和工作流程，并半自主地运行，帮助团队保持正轨。
可以将其想象成一个数字助理，它可以：
- 根据定义的简报跟踪活动绩效
- 标记异常或偏离计划的情况
- 根据数据趋势提出行动建议
- 无需提示即可触发警报或报告
虽然这些系统不会采取自主行动，但它们会 萌設計 对话式人工智能与代理提供及时的提示和建议，指导营销人员采取正确的下一步行动。
为什么重要：
Agentic AI 帮助营销人员化被动为主动。它：
- 节省数小时的手动监控和报告
- 揭示您可能想不到的见解
- 实现更快、更自信的决策
一切都与可操作性有关——弥合洞察力与执行力之间的差距。