提高模型的准确率会导致召回率的
何时使用丰满度：
在缺失阳性案例比减少误报更为关键的情况下，召回率是理想的选择，包括：
- 医疗诊断：在检测癌症或其他危险疾病时，假阴性结果（未能检测到病人）可能会造成严重后果。完整性确保模型能够检测到尽可能多的真实病例，即使一些健康的患者被错误地标记为生病。
- 营销细分：希望通过营销努力实现收入最大化的企业需要高度的完整性来吸引尽可能多的潜在客户。在这种情况下，误报（向不感兴趣的潜在客户发送活动）不会导致严重的负面后果。
- 灾害预报：预报地震或金 顶级电子邮件列表融危机等罕见但重大的事件需要高度的完整性，以免错过关键警告。
召回率与准确率
正如我们已经看到的，下降，反之亦然。
完整性和精确度之间的权衡
- 精确度：重点确保阳性预测正确，同时允许更多假阴性。
- 召回率：专注于捕捉尽可能多的真实阳性结果，同时允许更多的假阳性结果。
高完备性和高准确度都有 树立公司的正面形象 各自特定的应用领域。
这些指标本身都无法提供 模型的完整图像。在许多情况下，平衡召回率和准确率非常重要，这可以使用F1 指标来实现。
F1 指标
F1 指标是准确率 新加坡电话列表和召回率的调和平均值，提供了平衡两者的单一指标。在准确性和完整性同等重要的情况下它尤其有用。 F1指标的范围是0到1，值越高，表示模型性能越好。