库是一组有用的可帮助您
实现目标。例如，如果您需要一个Python 情绪分析库，那么该库很可能包含执行情绪分析所需的一切。 有各种各样的 Python 机器学习库可用，包括适合初学者的选项（如 Scikit-Learn）以及更高级的库。让我们来看看 Python 中排名前 9 的机器学习库。
一个著名的免费
机器学习库。它也被称为“Sklearn”，是一个开源 Python 库。这个库 特殊数据库 之所以成为首选，是有原因的。它非常适合刚接触机器学习的初学者，因为它提供了预构建的模型，甚至像 Iris 这样的数据集来帮助您快速入门。它还为预处理和交叉验证等功能提供广泛支持，使其成为高级专业人士的首选。
特征 与等其他库完美
集成 预建分类、回归和聚类算法 提供 无法确定他们是否收到了这封信 数据预处理、特征缩放和特征提取的实用程序 提供高维数据降维和可视化技术 提供模型评估、超参数调整和交叉验证的工具 用例 公司可以使用 Scikit-Learn 根据客户的购买行为对其进行细分，从而改进其有针对性的营销策略。
是团队发明的免费
机器学习 Python 库。自 2015 年发布以来，它已成为 泰国号码 创建深度学习模型的著名 Python 框架。该库的主要目的是帮助用户构建 AI 和深度学习应用程序。Tensorflow 通常被认为很难学习和使用，因为它需要对深度学习思想有扎实的理解。